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llama.cpp・Ollama・LM Studio比較

同じモデルでも実行条件は揃える

実行環境ごとに既定のコンテキスト長、GPUへ配置する層数、対応するモデル形式が異なります。PCを比較するときは、モデル名だけでなく量子化ファイル、コンテキスト長、完全GPU配置か部分オフロードかを揃えます。

3つの選び方

実行環境向く使い方確認点
llama.cpp基準となる挙動を細かく確認したい起動引数、GPU配置、コンテキスト
OllamaAPI連携とモデル管理を簡潔にしたいモデル定義と既定値
LM StudioGUIでモデルを試して比較したい対応形式と読み込み設定

PC選定へ戻す情報

実行環境を決めたら、実際に使うコンテキスト長とGPU配置をPC条件へ戻します。部分オフロードを許容する場合はシステムRAMを増やし、完全GPU配置を優先する場合はVRAM容量へ予算を配分します。

条件に該当する製品例

この記事の目安構成へ変更後の総額を確認できる商品の一部です。特定商品の推奨や順位付けではありません。

最低限 VRAM 8GB

GeForce VRAM 8GB帯

必要RAM 32GB・比較可能 77台 ・構成後 189,990円〜

バランス VRAM 16GB

GeForce VRAM 16GB帯

必要RAM 64GB・比較可能 24台 ・構成後 426,980円〜

余裕あり VRAM 32GB

GeForce VRAM 32GB帯

必要RAM 64GB・比較可能 41台 ・構成後 869,800円〜

価格・構成は2026-07-24 22:20時点の取得データです。最新情報は公式商品ページでご確認ください。

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